Sundhedssektoren
Forskning og klinisk tilstødende organisationer arbejder med genomiske, epidemiologiske og patienttilknyttede data, som ikke kan forlade institutionen og ikke kan handles uden ekspertvurdering. Denne side angiver, hvordan en sådan arbejdsgang planlægges og køres på inTheEU Assist, ikke en registrering af en gennemført implementering.
Hvordan arbejdsgangen ville være struktureret
Institutionelle data (genomiske optegnelser, epidemiologiske datasæt, patienttilstødende sagsmateriale) vil blive indtaget og indekseret på stedet, hvilket giver en videnspakke til institutionens egen lejer. Intet dokument eller datasæt krydser ind i nogen anden lejer på platformen.
En agent, der er konfigureret til workflowet, vil foreslå kandidatsignaler, fund eller risikoflag fra den videnbase, hver af dem knyttet til en specifik sag eller et bestemt datasæt og indtastet med status som foreslået. Intet behandles som etableret, og intet når frem til en patientjournal eller et offentliggjort fund, før en navngiven kliniker eller forsker gennemgår og skriver under på det.
Hvor menneskelig godkendelse sidder
Hver fase, der producerer et flag, et resumé eller en anbefaling, vil kræve eksplicit godkendelse, før den næste fase åbner. Dette er ikke en politik, der ligger oven på arbejdsgangen. Det er den mekanisme, hvorved arbejdsgangen overhovedet skrider frem: Et ikke-godkendt trin udfører simpelthen ikke det næste trin.
En første afgrænset pilot
En praktisk første installation ville omfatte én afdeling, én defineret dokumentklasse eller studiearbejdsgang, et begrænset sæt godkendte institutionelle kilder og navngivne kliniske eller forskningsfaglige kontrollanter. Assist ville udarbejde et kildelinket resumé, en sammenligning, en kronologi, en evidenstabel eller en liste over mulige problemstillinger i institutionens kontrollerede infrastruktur. Systemet ville ikke diagnosticere, ordinere, ændre en patientjournal eller træffe en selvstændig klinisk beslutning.
Institutionen ville vælge succeskriterierne. Nyttige mål omfatter forberedelsestid, kildedækning, kontrollantrettelser, udokumenterede udsagn opdaget før godkendelse, ensartethed på tværs af gentagne sager og fuldstændigheden af den resulterende beslutningsregistrering. Formålet er at afprøve den operationelle værdi på institutionens eget materiale, ikke at hævde klinisk validitet ud fra en generisk benchmark.
Hvad dette trækker på i dag, og hvad det ikke gør
Dokumentindlæsning, gennemgået udtræk, sags- eller studieafgrænset viden, afgrænset udførelse af arbejdsgange, gennemgang fra forslag til godkendelse, kontrolleret genbrug af viden og sporbare udførelsesregistre er fungerende dele af platformen. Der leveres ikke som standard en klinisk autoritet eller en universel genomisk, epidemiologisk eller diagnostisk model. Domænevurderingen forbliver hos institutionens klinikere og forskere, mens specialiserede funktioner konfigureres med deres godkendte materiale og regler.
Noget af den arkitektur, der ligger til grund for dette funktionssæt, er dokumenteret i arkiveringer, der stadig er i gang. Denne side beskriver, hvad platformen er designet til at gøre, på et niveau, der er passende til planlægning af en pilot, ikke en implementeringsspecifikation.
Medbring én kontrolleret arbejdsgang
Platformfunktioner og interface er genstand for løbende forbedringer. Beskrivelserne i denne vejledning afspejler muligvis ikke det nøjagtige layout eller ordlyden af den seneste udgivne version.