Salud
Las organizaciones clínicas y de investigación trabajan con datos genómicos, epidemiológicos y de pacientes que no pueden salir de la institución y sobre los que no se puede actuar sin una revisión de expertos. Esta página establece cómo se planificaría y ejecutaría dicho flujo de trabajo en inTheEU Assist, no un registro de una implementación completa.
Cómo se estructuraría el flujo de trabajo
Los datos institucionales (registros genómicos, conjuntos de datos epidemiológicos, material de casos adyacentes al paciente) se ingerirían e indexarían en las instalaciones, alimentando un paquete de conocimientos dirigido al propio inquilino de la institución. Ningún documento o conjunto de datos se cruza con ningún otro inquilino de la plataforma.
Un agente configurado para el flujo de trabajo propondría señales, hallazgos o indicadores de riesgo candidatos de esa base de conocimientos, cada uno vinculado a un caso o conjunto de datos específico y ingresado con un estado de propuesto. Nada se trata según lo establecido, y nada llega al registro del paciente o a un hallazgo publicado, hasta que un médico o investigador designado lo revisa y lo aprueba.
Donde reside la aprobación humana
Cada etapa que produce una marca, un resumen o una recomendación requeriría una aprobación explícita antes de que se abra la siguiente etapa. Esta no es una política superpuesta al flujo de trabajo. Es el mecanismo por el cual avanza el flujo de trabajo: una etapa no aprobada simplemente no ejecuta el siguiente paso.
Un primer piloto limitado
Un primer despliegue práctico utilizaría un departamento, una clase de documentos definida o un flujo de trabajo de estudio, un conjunto limitado de fuentes institucionales aprobadas y revisores clínicos o de investigación designados. Asistía prepararía un resumen vinculado a la fuente, comparación, cronología, tabla de pruebas o lista de temas de candidatos dentro de la infraestructura controlada de la institución. No diagnosticaría, prescribiría, alteraría un registro de pacientes o tomaría una decisión clínica autónoma.
La institución elegiría los criterios de éxito.Las medidas útiles incluyen el tiempo de preparación, la cobertura de las fuentes, las correcciones de los revisores, las declaraciones no justificadas recogidas antes de la aprobación, la coherencia entre los casos repetidos y la integridad del registro de decisiones resultante.
En qué se basa esto hoy y en qué no
La ingestión de documentos, la extracción revisada, el conocimiento a escala de casos o estudios, la ejecución de flujos de trabajo limitados, la revisión propuesta a la aprobación, la reutilización controlada del conocimiento y los registros de ejecución rastreables son partes de la plataforma. Lo que no se proporciona como una reclamación fuera de la plataforma es la autoridad clínica o un modelo genómico, epidemiológico o diagnóstico universal. El juicio del dominio permanece con los clínicos e investigadores de la institución, mientras que cualquier capacidad especializada está configurada con su material y reglas aprobadas.
Parte de la arquitectura subyacente a este conjunto de capacidades está documentada en archivos aún en progreso. Esta página describe para qué está diseñada la plataforma, en un nivel apropiado para planificar un piloto, no una especificación de implementación.
Traer un flujo de trabajo controlado
están sujetas a mejoras continuas. Es posible que las descripciones de esta guía no reflejen el diseño o la redacción exactos de la última versión publicada.