醫療保健
研究和臨床相關組織使用基因組、流行病學和患者相關數據，這些數據不能離開機構，未經專家審查就無法採取行動。本頁列出如何規劃此類工作流程並在 inTheEU Assist 上運行，而不是完整部署的記錄。
工作流程的架構如何
機構資料（基因組記錄、流行病學資料集、病患相關病例資料）將在本地進行攝取和索引，為機構自己的租戶提供知識包。沒有文件或資料集交叉到平台上的任何其他租戶。
為工作流程配置的AI 智能體將從該知識庫中提出候選訊號、發現或風險標記，每一項都與特定案例或資料集相關聯，並以建議狀態輸入。在指定的臨床醫生或研究人員審查並簽署之前，任何內容都不會被視為已確定的內容，也不會進入患者記錄或已發表的發現。
人類批准所在
產生標誌、摘要或建議的每個階段都需要在下一階段開始之前明確批准。這不是位於工作流程之上的策略。這是工作流程進行的根本機制：未經批准的階段根本不執行下一步。
首個有限試點
實際的首次部署可限定為一個部門、一類明確文件或研究工作流、少量獲批机構來源以及具名臨床或研究審閱人員。Assist 在机構受控基礎設施內編寫帶來源的摘要、比較、時間線、證據表或候選問題清單；它不會診斷、開藥、修改患者記錄或自主作出臨床決定。
机構自行選择成功標準，可衡量準備時間、來源覆盖、審閱修改、批準前發現的無依據陈述、重複案例的一致性及決策記錄的完整性。目的是用机構自身材料测試運营价值，而不是依據通用基準聲稱臨床有效性。
這在今天有什麼借鏡意義，沒有什麼意義
文件攝取、經審閱提取、案件或研究范圍知識、有限工作流执行、從提議到批準的審閱、受控知識複用及可追蹤执行記錄均為平台現有功能。平台並不提供現成的臨床權威或通用基因组、流行病学或診斷模型。領域判斷仍由机構臨床人員和研究人員负責，任何專門能力均按其獲批材料和規則配置。
此功能集的一些底層架構已記錄在仍在進行中的檔案中。本頁面描述了該平台的設計目的，在適合規劃試點的級別，而不是實施規範。
帶來一個受控工作流
如果您的團隊能確定一個重複出現的文件或研究工作流、獲批來源、具名審閱人員和禁止操作，我们可評估其是否適合有限的本地試點。討論該工作流及其成功標準 →
平台的功能和介面正在不斷改進。本指南中的描述可能不反映最新發布版本的確切佈局或措辭。