Sjukvård
Forskning och kliniskt angränsande organisationer arbetar med genomisk, epidemiologisk och patientnära data som inte kan lämna institutionen och inte kan ageras utan expertgranskning. Den här sidan anger hur ett sådant arbetsflöde skulle planeras och köras på inTheEU Assist, inte en registrering av en slutförd implementering.
Hur arbetsflödet skulle struktureras
Institutionella data (genomiska register, epidemiologiska datauppsättningar, patientangränsande fallmaterial) skulle intas och indexeras på lokaler, vilket ger ett kunskapspaket med omfattning till institutionens egen hyresgäst. Inget dokument eller datauppsättning går in i någon annan hyresgäst på plattformen.
En agent konfigurerad för arbetsflödet skulle föreslå kandidatsignaler, fynd eller riskflaggor från den kunskapsbasen, var och en kopplad till ett specifikt fall eller datauppsättning och inmatat med statusen föreslagen. Ingenting behandlas som fastställt, och ingenting når en patientjournal eller ett publicerat fynd, förrän en namngiven läkare eller forskare granskar och skriver under på det.
Där mänskligt godkännande sitter
Varje steg som producerar en flagga, en sammanfattning eller en rekommendation skulle kräva uttryckligt godkännande innan nästa steg öppnas. Detta är inte en policy som ligger ovanpå arbetsflödet. Det är den mekanism genom vilken arbetsflödet överhuvudtaget fortskrider: ett icke godkänt steg utför helt enkelt inte nästa steg.
En första avgränsad pilot
En praktisk första driftsättning skulle använda en avdelning, en definierad dokumentklass eller ett studiearbetsflöde, en begränsad uppsättning godkända institutionella källor och namngivna kliniska granskare eller forskningsgranskare. Assist skulle ta fram en källänkad sammanfattning, jämförelse, kronologi, evidenstabell eller lista över möjliga frågor i institutionens kontrollerade infrastruktur. Det skulle inte diagnostisera, ordinera, ändra en patientjournal eller fatta ett självständigt kliniskt beslut.
Institutionen väljer framgångskriterierna. Användbara mått omfattar förberedelsetid, källtäckning, granskarens korrigeringar, påståenden utan stöd som fångats före godkännande, konsekvens mellan upprepade fall och den resulterande beslutspostens fullständighet. Syftet är att pröva operativt värde på institutionens eget material, inte att hävda klinisk validitet utifrån ett generellt riktmärke.
Vad detta bygger på idag och vad det inte gör
Dokumentinläsning, granskad extraktion, ärende- eller studieavgränsad kunskap, avgränsad arbetsflödeskörning, granskning från förslag till godkännande, kontrollerad kunskapsåteranvändning och spårbara körningsposter är fungerande delar av plattformen. Det som inte levereras som ett färdigt anspråk är klinisk auktoritet eller en universell genomisk, epidemiologisk eller diagnostisk modell. Domänbedömningen ligger kvar hos institutionens kliniker och forskare, medan specialiserad kapacitet konfigureras med deras godkända material och regler.
En del av arkitekturen som ligger till grund för denna funktionsuppsättning är dokumenterad i ansökningar som fortfarande pågår. Den här sidan beskriver vad plattformen är designad för att göra, på en nivå som är lämplig för att planera en pilot, inte en implementeringsspecifikation.
Ta med ett kontrollerat arbetsflöde
Plattformsfunktioner och gränssnitt är föremål för ständiga förbättringar. Beskrivningarna i den här guiden kanske inte återspeglar den exakta layouten eller ordalydelsen för den senaste versionen.