医疗保健
研究和临床相关组织使用基因组、流行病学和患者相关数据，这些数据不能离开机构，未经专家审查就无法采取行动。本页列出了如何规划此类工作流程并在 inTheEU Assist 上运行，而不是完整部署的记录。
工作流程的结构如何
机构数据（基因组记录、流行病学数据集、患者相关病例材料）将在本地进行摄取和索引，为机构自己的租户提供知识包。没有文档或数据集交叉到平台上的任何其他租户。
为工作流程配置的AI 智能体将从该知识库中提出候选信号、发现或风险标记，每一项都与特定案例或数据集相关联，并以建议状态输入。在指定的临床医生或研究人员审查并签字之前，任何内容都不会被视为已确定的内容，也不会进入患者记录或已发表的发现。
人类批准所在
产生标志、摘要或建议的每个阶段都需要在下一阶段开始之前得到明确批准。这不是位于工作流程之上的策略。这是工作流程进行的根本机制：未经批准的阶段根本不执行下一步。
首个有限试点
实际的首次部署可限定为一个部门、一类明确文件或研究工作流、少量获批机构来源以及具名临床或研究审阅人员。Assist 在机构受控基础设施内编写带来源的摘要、比较、时间线、证据表或候选问题清单；它不会诊断、开药、修改患者记录或自主作出临床决定。
机构自行选择成功标准，可衡量准备时间、来源覆盖、审阅修改、批准前发现的无依据陈述、重复案例的一致性及决策记录的完整性。目的是用机构自身材料测试运营价值，而不是依据通用基准声称临床有效性。
这在今天有什么借鉴意义，没有什么意义
文件摄取、经审阅提取、案件或研究范围知识、有限工作流执行、从提议到批准的审阅、受控知识复用及可追踪执行记录均为平台现有功能。平台并不提供现成的临床权威或通用基因组、流行病学或诊断模型。领域判断仍由机构临床人员和研究人员负责，任何专门能力均按其获批材料和规则配置。
此功能集的一些底层架构已记录在仍在进行中的文件中。本页面描述了该平台的设计目的，在适合规划试点的级别，而不是实施规范。
带来一个受控工作流
如果您的团队能确定一个重复出现的文件或研究工作流、获批来源、具名审阅人员和禁止操作，我们可评估其是否适合有限的本地试点。讨论该工作流及其成功标准 →
平台的功能和界面正在不断改进。本指南中的描述可能不反映最新发布版本的确切布局或措辞。